거리 계산기
분류：기하학여러 기하학적 공간에서 점 사이의 거리를 계산합니다. 이 계산기는 1D, 2D, 3D 유클리드 공간에서의 거리 계산과 특수 거리 메트릭을 지원합니다.
계산 유형 선택
거리 계산기란 무엇인가요?
거리 계산기는 서로 다른 공간에서 점들 간의 거리를 측정하는 데 도움이 되는 도구입니다. 2D 또는 3D에서 두 점 간의 직선 거리, 점에서 선 또는 평면까지의 최단 거리, 또는 격자 기반의 맨해튼 거리를 찾아야 할 때, 이 도구는 즉각적인 결과를 제공합니다.
지원되는 거리 계산
- 2D 거리: 평면에서 두 점 간의 직선 거리를 계산합니다.
- 3D 거리: 3D 공간에서 두 점 간의 직선 거리를 측정합니다.
- 점에서 선까지의 거리: 2D 평면에서 주어진 선까지의 점에서의 최단 거리를 찾습니다.
- 점에서 평면까지의 거리: 3D 공간에서 평면까지의 점의 거리를 결정합니다.
- 맨해튼 거리: 수평 및 수직 이동만을 사용하여 두 점 간의 거리를 계산합니다.
거리 공식
2D 유클리드 거리:
\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]
3D 유클리드 거리:
\[ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} \]
점에서 선까지의 거리:
\[ d = \frac{|ax_0 + by_0 + c|}{\sqrt{a^2 + b^2}} \]
점에서 평면까지의 거리:
\[ d = \frac{|ax_0 + by_0 + cz_0 + d|}{\sqrt{a^2 + b^2 + c^2}} \]
맨해튼 거리 (2D):
\[ d = |x_2 - x_1| + |y_2 - y_1| \]
맨해튼 거리 (3D):
\[ d = |x_2 - x_1| + |y_2 - y_1| + |z_2 - z_1| \]
거리 계산기 사용 방법
- 계산할 거리 유형을 선택합니다.
- 필요한 좌표와 값을 입력합니다.
- 필요한 경우 소수점 자리수 및 단위와 같은 설정을 조정합니다.
- "계산" 버튼을 클릭하여 결과를 얻습니다.
- 결과, 단계 및 시각화를 확인합니다(활성화된 경우).
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. 유클리드 거리와 맨해튼 거리의 차이는 무엇인가요?
유클리드 거리는 두 점 간의 최단 직선 거리를 측정하는 반면, 맨해튼 거리는 도시 격자처럼 수평 및 수직 경로를 따라 거리를 측정합니다.
2. 이 계산기를 3D 좌표에 사용할 수 있나요?
네, 이 계산기는 유클리드 거리 및 점에서 평면까지의 거리를 포함한 3D 거리 계산을 지원합니다.
3. 점에서 선까지의 거리 계산은 어떻게 작동하나요?
이 도구는 주어진 점에서 선까지의 수직 거리를 결정하기 위해 공식을 사용하여 기하학적 응용에서의 정확성을 보장합니다.
4. 계산기는 어떤 단위를 사용하나요?
미터, 킬로미터, 피트, 인치와 같은 다양한 단위를 선택하거나 일반 계산을 위해 "단위"로 남길 수 있습니다.
5. 맨해튼 거리는 어디에 사용되나요?
맨해튼 거리는 도시 계획, 회로 설계 및 이동이 격자 기반 경로로 제한되는 특정 기계 학습 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다.
거리 계산기를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
- 빠르고 정확함: 다양한 거리 유형에 대한 즉각적인 결과를 얻습니다.
- 시각화: 계산된 거리의 그래픽 표현을 확인합니다.
- 단계별 설명: 거리가 어떻게 계산되었는지 이해합니다.
- 다양한 응용: 기하학, 내비게이션, 물리학 및 데이터 과학에 유용합니다.
기하학 문제를 해결하든, 공학에서 작업하든, 공간 데이터를 분석하든, 이 계산기는 거리를 정확하게 측정하는 과정을 단순화합니다.