불확실성 계산기

분류：통계
- 2025년 7월 24일
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과학 및 공학 응용을 위한 측정 불확실성과 오차 전파를 계산합니다. 이 계산기는 연구자, 학생 및 전문가가 실험 결과의 정밀도를 결정하는 데 도움을 줍니다.

기본 불확실성 계산

고급 설정

학생 t 분포에만 해당

측정 불확실성 이해하기

측정 불확실성은 측정 결과에 대한 의구심을 정량화합니다. 모든 측정은 무작위 변동과 체계적 오류로 인해 완벽한 정밀도가 불가능하므로 일정 수준의 불확실성을 포함합니다.

불확실성 분석의 주요 개념
  • 표준 불확실성: 표준 편차로 표현된 불확실성
  • 커버리지 계수 (k): 확장된 불확실성을 위한 표준 불확실성의 배수
  • 확장된 불확실성: 커버리지 계수로 곱한 표준 불확실성
  • 신뢰 수준: 진정한 값이 불확실성 구간 내에 있을 확률
  • 유효 숫자: 측정에 대한 의미 있는 정보를 전달하는 숫자
  • 불확실성 전파: 계산에서 불확실성이 결합되는 방식
일반적인 불확실성 전파 규칙
  • 덧셈/뺄셈: u(A±B) = √(u(A)² + u(B)²)
  • 곱셈/나눗셈: u(A×B)/|A×B| = √((u(A)/A)² + (u(B)/B)²)
  • 거듭제곱: u(x^n)/|x^n| = |n| × u(x)/|x|
  • 일반 함수: u(f) = √(∑(∂f/∂xi)² × u(xi)²)
불확실성의 원인
  • 기기 해상도: 판독 정밀도의 한계
  • 교정: 기준 표준의 불확실성
  • 무작위 변동: 반복 측정에서의 자연 변동성
  • 환경 요인: 온도, 습도, 진동의 영향
  • 작업자 영향: 측정 기술의 변동성
  • 샘플 대표성: 측정된 샘플이 전체를 얼마나 잘 대표하는지

면책 조항: 이 계산기는 표준 불확실성 전파 방법에 기반한 추정치를 제공합니다. 결과는 중요한 응용을 위해 적절한 통계 기법을 사용하여 검증해야 합니다. 이 도구는 교육 및 참고 용도로만 사용됩니다.